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Un adversaire humain a battu l'IA d'IBM dans le débat, l'IA montre une promesse

Un adversaire humain a battu l'IA d'IBM dans le débat, l'IA montre une promesse


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Le dernier concurrent d'IBM en matière d'IA, IBM Debater, a perdu son match contre l'un des débatteurs les plus haut placés au monde lundi soir, mais a montré à quel point les IA s'étaient développées dans le processus.

L'humanité triomphe pour l'instant

Le débat, qui a eu lieu lors de la conférence IBM Think à San Francisco, a opposé IBM Debater à Harish Natarajan, qui détient le record du plus grand nombre de victoires dans les débats universitaires et a été finaliste aux Championnats du monde de débat 2016. Le projet Debator a commencé la soirée en saluant Natarajan, "J'ai entendu dire que vous détenez le record du monde dans le débat sur les victoires en compétition contre les humains, mais je suppose que vous n'avez jamais débattu d'une machine. Bienvenue dans le futur."

C'était le deuxième débat public d'IBM Debater. La première compétition IBM Debater a vu IBM Debater vaincre un adversaire assez facilement mais perdre un combat serré avec un deuxième adversaire. Lors de la compétition de lundi soir, l’équipe IBM derrière IBM Debater pensait que la défaite était certaine.

"[Natarajan] est à un niveau différent par rapport aux débatteurs auxquels nous avons été confrontés jusqu'à présent", a déclaré Ranit Aharonov, directeur du projet Debater chez IBM. victoires. "

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La façon dont un débat est noté dépend du nombre de membres du public qui ont changé d'avis sur la question débattue. Dans ce cas, le sujet était de savoir si les écoles maternelles devraient être subventionnées par le gouvernement, ce que 79% des membres du public étaient d'accord au départ et ce qu'IBM Debater a plaidé en faveur.

À la fin du débat, ce nombre avait chuté de 17 points à 62%.

Rester debout pour les subventions préscolaires

À bien des égards, le concours est une réalisation remarquable pour Natarajan, qui a eu la tâche peu enviable d'argumenter contre une proposition très populaire contre une intelligence artificielle avec plus de 10 milliards de lignes de texte de revues universitaires et d'articles de presse sur lesquelles s'appuyer pour faire valoir ses arguments. ainsi que 28 cœurs de traitement, 768 Go de RAM et 4 serveurs d'assistance avec 64 Go de RAM et 2 To de texte sur leurs disques durs.

Pourtant, nous ne pouvons pas oublier ce qu'IBM Debater a pu accomplir en cas de défaite. Il a pu prendre les données dont il disposait et construire des arguments moraux en faveur de la subvention des écoles maternelles, arguant à un moment donné que les écoles maternelles «apportent des avantages à la société dans son ensemble. Il est de notre devoir de les soutenir».

Dans une amélioration par rapport à ses performances antérieures, les compétences de réfutation d'IBM Debater ont connu une nette amélioration, comprenant à un moment donné que Natarajan affirmait que plonger des enfants de 3 et 4 ans dans un environnement potentiellement compétitif d'une école maternelle ne serait d'aucun avantage pour leur.

IBM Debater a pu contextualiser cet argument et a ouvert sa réfutation en disant que «mon adversaire a fait valoir que les écoles maternelles sont nuisibles.» Assembler cette déclaration peut nous sembler simple, mais nous avons toute une vie d'entraînement au langage naturel et de cerveaux spécialement conçus pour analyser le sens d'une nuance comme celle-ci. IBM Debater a dû le faire en utilisant des opérations mathématiques utilisant des 1 et des 0, ce qui est un exploit étonnant.

IBM dit, cependant, qu’il s’agit du dernier grand débat de présentation de Debater.

"Debater est sympa, et il est bon de présenter, mais nous devrions nous concentrer sur la façon de prendre cette technologie et de faire quelque chose qui soit commercialement viable", a déclaré Aharonov. "Nous sommes au stade où nous finaliserons le premier cas d'utilisation que nous ' Je vais travailler dessus. "


Voir la vidéo: Révélations, manifestations: Poutine défié! #cadire (Mai 2022).


Commentaires:

  1. Tobie

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