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Les réseaux de neurones sont utilisés pour aider à prédire le trafic routier

 Les réseaux de neurones sont utilisés pour aider à prédire le trafic routier


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Les réseaux de neurones, l'intelligence artificielle et l'apprentissage en profondeur sont utilisés par de nombreuses organisations pour améliorer votre expérience de conduite. En utilisant les données historiques et en surveillant les utilisateurs existants, des applications comme Google Maps et Waze commencent à faire de la prévision du trafic une science.

Mais, bien sûr, ils ne sont pas infaillibles.

CONNEXES: 11 FEUX DE CIRCULATION FUTURISTIQUES QUI POURRAIENT RENDRE LES ROUTES PLUS SÛRES

Google Maps peut-il prévoir le trafic?

Si vous avez déjà utilisé Google Maps et votre smartphone comme GPS pratique, vous avez probablement remarqué sa capacité pratique à prédire le trafic. Il fournit des estimations du temps de trajet, basées sur les informations de trafic les plus récentes dont l'application dispose.

À ses débuts, l'application n'avait accès qu'aux données statistiques historiques sur un tronçon de route particulier, mais elle s'est maintenant améliorée et est devenue beaucoup plus intelligente. À tel point qu'il peut vous donner une heure d'arrivée raisonnablement précise, prévue à la minute exacte.

Mais comment fait-il cela?

Il s'avère que ce que fait Google, c'est surveiller les millions d'utilisateurs de son application dans le monde. En utilisant leur emplacement et leurs vitesses de déplacement moyennes, il peut suivre et rassembler les temps de trajet sur de nombreuses routes.

En alimentant ces données dans un algorithme spécial, Google Maps peut les combiner avec les tendances historiques du trafic pour vous donner une meilleure estimation de la durée de votre trajet.

Ils ont même annoncé, en 2017, qu'ils commençaient à adopter un réseau de neurones pour aider à améliorer le service.

Plus les gens utilisent l'application à un endroit et à une heure particuliers, plus la prédiction devient précise. Mais, bien sûr, ce n'est pas parfait.

Il est, après tout, difficile, sinon impossible, de jamais 100% prédire les événements futurs sur la base de données passées ou actuelles.

Actuellement, les informations sur le trafic de Google Maps ne sont pas disponibles dans tous les pays, mais ils y travaillent.

Comment voir le trafic à différents moments sur Google Maps?

Google Maps a parcouru un long chemin depuis ses débuts. Avec des fonctionnalités récentes telles que la prévision du trafic, il est devenu un outil pratique pour planifier des trajets.

Mais saviez-vous que vous pouvez également vérifier (en fonction de l'emplacement) des éléments tels que les prévisions tarifaires, les rapports de crash et de vitesse?

L'une des fonctionnalités les plus intéressantes est la fonction de prévision du trafic en temps réel.

Mais cette fonctionnalité «cachée» n'est pas bien connue de la plupart des utilisateurs. Vous pouvez l'utiliser pour afficher des informations sur les prévisions de trafic à certains moments de la journée.

Voici comment vous pouvez le faire (avec l'aimable autorisation de techwiser.com):

Si vous souhaitez découvrir cette fonctionnalité, c'est assez simple une fois que vous savez comment faire.

Tout d'abord, avec Google Maps ouvert sur votre appareil intelligent, appuyez sur le bouton "Les directions' bouton en bas à droite. De là, entrez votre point de départ et votre destination pour générer un itinéraire.

Lorsque l'itinéraire apparaît, vous devriez être en mesure de voir les correctifs de trafic en temps réel en rouge sur le tracé de l'itinéraire bleu. Si vous appuyez ensuite sur le 'options ' bouton (trois points verticaux) en haut à droite, vous pouvez ensuite choisir 'régler l'heure de départ et d'arrivée ' dans un nouveau pop-up.

De là, vous pouvez ensuite sélectionner Heure et date pour votre départ et appuyez sur ensemble.

Et voilà, on vous présentera une prévision du trafic et de la durée estimée du trajet à une heure particulière de la journée.

Plutôt cool.

Comment Waze prévoit-il le trafic?

En 2016, il a été annoncé que Waze (qui appartient désormais à Google) déployait sa fonction de prévision du trafic sur les applications pour smartphone.

Appelée "Trajets planifiés", la fonction promettait de rendre les trajets planifiés plus fluides en planifiant votre itinéraire pour éviter les pires points de circulation, en fonction de votre horaire défini.

Avec lui, vous pouvez sélectionner le moment où vous souhaitez arriver à destination, et Waze fera le reste.

Appartenant à Google, Waze utilise une technologie similaire à Google Maps. Il prend en compte les conditions de circulation attendues à l'aide d'algorithmes intelligents, de données historiques et d'analyses prédictives.

Il collecte et analyse également les données des nombreux utilisateurs Waze de la région, comme Google Maps. En enregistrant la vitesse moyenne à laquelle les voitures sur une section particulière de la route sont actuellement sur, ou prévoient d'être sur, il peut produire une estimation raisonnablement précise de votre ETA.

De plus, comme Google Maps, plus les utilisateurs utilisent l'application dans l'emplacement à tout moment, plus les prédictions sont précises.

Waze propose également un moyen de se connecter à votre calendrier et aux événements Facebook afin de vous faire savoir à l'avance quand il est temps de partir et de prendre la route.

De quelles autres façons les réseaux de neurones sont-ils utilisés pour prédire le trafic?

Mais Google et Waze ne sont pas les seuls à travailler à la pointe de la prévision du trafic. Diverses autres organisations utilisent également la technologie du réseau neuronal pour simplifier nos expériences de navettage.

Par exemple, des chercheurs de l'Université Miguel Hernández (UMH) d'Elche ont développé une forme d'IA, utilisant des réseaux d'apprentissage en profondeur, pour prédire les conditions de circulation.

En utilisant les données de capteurs fixes sur les boucles et les véhicules connectés, ils ont pu prédire le trafic 15 minutes en avance.

Leur étude, menée sur l'autoroute espagnole A-7 entre Alicante et Murcie, donne des résultats intéressants. L'équipe a également eu accès au dernier centre de gestion du trafic de Levante 12 ans de données pour les aider.

"Leurs conclusions montrent qu'au moins 15 pour cent des véhicules sont autonomes, il n'y aura pas de bénéfice notable en ce qui concerne la fluidité du trafic et les capacités des autoroutes à moins que des solutions ne soient développées pour garantir une coexistence efficace entre véhicules autonomes et conventionnels », rapporte le magazine de transport Intelligent Transport.


Voir la vidéo: [email protected] - Paris Artificial Intelligence - Meetup (Mai 2022).


Commentaires:

  1. Timmy

    Votre choix n'est pas facile

  2. Saffire

    Bonne année à tous les écrivains et lecteurs! Que le bonheur de la nouvelle année soit en abondance pour toute votre famille. Max

  3. Derebourne

    Je m'excuse, mais à mon avis, vous admettez l'erreur. Entrez nous discuterons.

  4. Torhte

    quelque chose chez moi les messages personnels ne disparaissent pas, l'erreur ce que ça

  5. Aleeyah

    uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuimh ... merveilleux .....



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