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Les scientifiques de l'UCLA améliorent un appareil qui traite les informations à la vitesse de la lumière

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Une équipe de scientifiques de l'Université de Californie à Los Angeles (UCLA) a amélioré ses travaux antérieurs sur la conception d'un réseau de neurones optiques. Cela signifie que cet appareil peut désormais reconnaître des objets ou un processus à la vitesse de la lumière.

Tout comme notre cerveau humain, sur lequel l'appareil est basé, il pourrait améliorer les voitures autonomes. Par exemple, il pourrait le faire en leur permettant de prendre des décisions plus rapidement et en utilisant moins d'énergie que les systèmes informatiques.

Leur étude a été publiée dans la revue à comité de lecture Photonique avancée lundi cette semaine.

CONNEXES: LES RÉSEAUX NEURAUX SONT UTILISÉS POUR AIDER À PRÉVOIR LE TRAFIC ROUTIER

Comment cet appareil pourrait avoir un impact sur notre vie quotidienne

En utilisant la parallélisation et l'évolutivité des systèmes de calcul à base optique, l'appareil pourrait créer des structures de caméra intelligentes qui rassemblent des informations simplement à partir des modèles de lumière qui traversent une structure matérielle 3D.

À son tour, cela pourrait être utilisé dans des systèmes de voiture autonome ou des robots, car leur processus de prise de décision deviendrait quasi instantané et finirait par utiliser moins d'énergie pour le faire.

Les voitures ou les robots identifieraient les objets beaucoup plus rapidement et prendraient des décisions meilleures et plus efficaces.

Gagnant-gagnant.

Comment fonctionne l'appareil?

Le système combine des couches inégales imprimées en 3D qui transmettent la lumière entrante.

Derrière ces couches se trouvent un certain nombre de détecteurs de lumière alloués individuellement dans un ordinateur qui déduisent ce qu'est l'objet d'entrée, en voyant d'où provient le plus de lumière.

Ce que l'équipe a amélioré, c'est l'ajout d'un deuxième groupe de détecteurs, ce qui augmente considérablement la précision de l'appareil. C'est comme si vous alliez de peser les pierres une à une dans votre main pour voir quelle différence de poids elles peuvent avoir, à tenir une pierre dans chaque main et à comparer de cette façon. Il a «aidé les chercheurs de l'UCLA à améliorer leur précision de prédiction pour les objets inconnus qui ont été vus par leur réseau de neurones optiques».

Le chercheur principal de la recherche et le professeur chancelier de génie électrique et informatique à l'UCLA, Aydogan Ozcan, ont déclaré: "Cette avancée pourrait permettre à des caméras intelligentes spécifiques à une tâche d'effectuer des calculs sur une scène en utilisant uniquement des photons et une interaction lumière-matière, ce qui en fait extrêmement rapide et économe en énergie. "


Voir la vidéo: Plus vite que la Lumière? (Mai 2022).


Commentaires:

  1. Faelkis

    Comment pouvons-nous le définir?

  2. Gersham

    Le point de vue faisant autorité, c'est tentant

  3. Pallaton

    Je veux dire, vous autorisez l'erreur. Je propose d'en discuter.



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