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L'intelligence artificielle pourrait utiliser les données d'électrocardiogramme pour mesurer notre santé

L'intelligence artificielle pourrait utiliser les données d'électrocardiogramme pour mesurer notre santé


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Dans un avenir pas trop lointain, les professionnels de la santé pourraient être en mesure d'appliquer l'IA aux données d'électrocardiogramme afin de mesurer l'état de santé général d'un patient.

C'est selon une nouvelle recherche publiée dansCirculation: arythmie et électrophysiologie, un journal de l'American Heart Association.

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Analyses de santé de l'IA

Un électrocardiogramme - également appelé ECG ou ECG - est un test utilisé pour mesurer l'activité électrique du cœur. Le sexe et l'âge d'un patient peuvent avoir un effet sur le résultat d'un électrocardiogramme.

C'est pourquoi l'équipe de chercheurs a construit une IA qui pourrait déterminer le sexe d'un patient et estimer son `` âge physiologique '' - un indicateur de l'état de santé général différent de l'âge chronologique.

En utilisant les données d'électrocardiogramme d'environ 500 000 patients, l'IA a été formée pour estimer l'âge physiologique des patients en se basant principalement sur le fait qu'ils avaient souffert de diverses maladies.

«Alors que les médecins examinent déjà si un patient 'apparaît [son] âge déclaré' dans le cadre de leur examen physique de base, la capacité à évaluer cela de manière plus objective et cohérente peut avoir un impact sur les soins de santé à plusieurs niveaux», l'auteur de l'étude Suraj Kapa, ​​MD, directeur Innovation en réalité augmentée et virtuelle à la clinique Mayo de Rochester, a déclaré dans un communiqué de presse.

«Être en mesure d'évaluer plus précisément l'état de santé général peut aider les médecins à déterminer quels patients ils devraient examiner plus avant pour déterminer s'il existe des maladies asymptomatiques ou actuellement silencieuses qui pourraient bénéficier d'un diagnostic et d'une intervention précoces.

«Pour les personnes en général, un électrocardiogramme amélioré par l'IA pourrait mieux montrer qu'il peut y avoir quelque chose qui se passe, comme un nouveau problème de santé ou une condition comorbide dont ils n'étaient pas au courant autrement», a expliqué Kapa.

Haute précision dans la détermination de l'âge

Les chercheurs ont découvert que leur IA était capable de déterminer le groupe d'âge chronologique de n'importe quel patient avec une précision de 72%.

«Cette preuve - que nous sommes peut-être en train de glaner une sorte d '« âge physiologique »- était certainement à la fois surprenante et passionnante pour son rôle potentiel dans la recherche sur les résultats futurs, et pourrait favoriser un nouveau domaine scientifique où nous cherchons à mieux comprendre les fondements biologiques de une telle découverte », a déclaré Kapa.

À l'avenir, les chercheurs aimeraient centrer leurs études sur la population au sens large, afin de déterminer avec quelle précision il lit les personnes qui sont également en très bonne santé.


Voir la vidéo: Intelligence artificielle et data: quels bénéfices pour notre santé (Mai 2022).


Commentaires:

  1. Beau

    Je m'excuse, mais à mon avis, vous admettez l'erreur. Je propose d'en discuter. Écrivez-moi dans PM, nous parlerons.

  2. Julabar

    À mon avis, vous vous trompez. Je suis sûr.

  3. Brady

    Ce message amusant

  4. Cy

    Je m'excuse de vous interrompre, mais je propose d'aller d'une manière différente.



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